本課為期24 小時（入門班）！為因應產業對人工智慧資料科學家及大數據領域人才市場的廣大需求，實務教導將Open Data下載至數據分析平台，使用簡單易學的Python命令、Numpy、Pandas分析資料，提昇商業資料的價值。課程由淺而深從基礎到進階，讓你一步一步前進資料分析師之路。
Python於2017年成為學界、業界，以及開放源碼軟體中最受歡迎的程式語言。本課程將讓學員從Python中學習基礎的程式邏輯與概念，更從簡單的運算、變數與資料結構，再到函數、流程控制，並開始使用真實的資料來進行視覺化。
本課程重點將手把手地教導如何從開放資料平台上，將OpenData下載至資料分析平台並使用簡單易學的Python命令結合Numpy、Pandas套件來分析資料且更進一步做資料視覺化以提升資料的價值。課程將由淺而深從基礎到進階，讓你一步一步邁向資料分析師之路。
本班需自備筆記型電腦，硬碟剩餘空間至少要有60G以上
課程訓練目的：
把Open Data下載至數據分析平台，使用Python豐沛命令結合Numpy、Pandas其套件分析資料並將資料視覺化，提升資料的商業價值。
未來就職方向：
資料分析師
資料科學家
教學課程大綱：
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堂次 |
課程單元名稱 |
內容 |
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1 |
主流數據資料分析平台 |
數據分析環境安裝建置 Jupyter Notebook 介紹 魔術指令、標記語言、Python3 編輯環境 |
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2 |
資料處理ETL 與數據分析 |
Linux ETL、政府開放平台資料的下載、 資料過濾、萃取、轉置Python 運算處理 |
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3 |
資料型態、功能與組件 |
數值、串列、元組、字串、集合、字典功能與組件 |
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4 |
Python 強大密祕與各式套件 |
NumPy、向量化、Matplotlib基礎、Python的內建的圖表功能 |
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5 |
NumPy Arry 運算 |
NumPy 基礎統計、矩陣 |
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6 |
Pandas 數據分析 |
Pandas指令分析Ｏpen data |
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7 |
Matplotlib 資料視覺化 |
各式圖表、在真實數據上建立圖表 |
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8 |
實作分析 |
實作1：（政府開放平台:人口密度普查資料集） 實作2：（線上爬蟲數據分析:大溪戶數資料集） |
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總時數 |
24小時 |
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本班需自備筆記型電腦，硬碟剩餘空間至少要有60G以上
任何對本課程有興趣者
想成為資料分析師者
想成為資料科學家者
有電腦使用基礎者
任何對本課程有興趣者
想成為資料分析師者
想成為資料科學家者
課程諮詢專線：02-7732-6688 轉分機8536楊先生
(服務時間：週一至週五10:00-19:00)
報名繳費專線：02-7728-5700 轉9
(服務時間：週一至週六 09:00-21:00；星期日09:00-18:00)
| 優惠方案 | 優惠價格 | |
|---|---|---|
| 線上優惠價 | NTD$14,000 |
| 優惠代碼 |
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