課程簡介

你不需要很厲害才能開始
但你需要開始才會很厲害

不管經歷什麼都要相信自己，學習、工作、戀愛都是一樣，不要很厲害才開始，但一定要開始才會很厲害。

AI/BIG DATA相關技術、工具成長十幾倍，目前市場將AI/BIG DATA技術分為8大塊，其中一塊『基礎架構』中就分17類，以Hadoop類中就有7種流派，事實上學習的重點應該是以企業需求為主，所以無須浪費時間，以用人需求為學習標的。課程編排也會順應技術發展趨勢、市場人力需求及市場變動而動態調整，除對現行市場主流技術進行學習，更考量六個月後市場職缺趨勢及需求。

課程大綱

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【學員作品集】

5G（第五代電信）即將到來，在電信業、智慧製造業、電商產業中，需要有超大數據處理與分析能力的『大數據工程師』， 與台灣數家每日產出10~50TB數據的用人需求公司研討後，對於每年需要50~75的新增人力缺口，特別安排設計此養成班， 專注在大數據學習之上，養成能為企業解決問題的人。

課程效益:

就業媒合還有業師推薦。包含參與課程規劃的業師、參與活動的企業等，主要是因為企業內部有用人需求，且同時知道養成班的訓練內容是貼近產業需求的。所以學員需要準備好上課所學、專題實做的心得、成果等成果。相信自己，這是企業想要看到的你本班學員結訓後出路多元，包含到上市櫃公司的數據工程師、資料分析師或軟體工程師等，還有到外商公司任職。薪資從新鮮人 38K 到 65K 等紀錄外，已有學員在結訓後一年轉換至新工作，並調薪達到 25% ，本班持續創造任職新紀錄，並為產業提供即戰力人才。

課程特色:

首重實作！全業師教學，不只是教概念，還包含企業實際應用
從零開始！有蟑螂般的學習意志，不限科系也能從學習到就業
專案導向！不同階段進行不同專案執行，逐步適應企業工作模式 

課程目標:

培養學員能夠使用大數據平台技術，建構不同數據層級環境的能力
培養學員能夠運用Python程式語言，進行資料分析/機器學習等應用
培養學員能夠從資料蒐集、處理、入庫、分析到數據視覺化一條龍的能力 

課程大綱:

專注養成循環學習成就職人

1. 網路與系統:從 Linux、Docker、VM、Network開始，重要的網路與系統基礎是奠定平台學習的基石。
2. 前端視覺化技術:學前端技術是為了後續視覺化圖表的製作，數據視覺化是數據分析的最後一哩，給人看的。
3. 程式語言:學Python基礎、爬蟲技術、資料處理、串接入庫、視覺化、機器學習，這樣就可以了。
4. Hadoop&Spark平台:處理超大數據就必須要有叢集運算能力的Hadoop，及可以串流處理的Spark才行。
5. ELK&Splunk平台:大量的電信Log需要能處理大數據的ELK&Splunk才行，Log Management是需要超大數據才能訓練。
6. 資料視覺化工程:資料視覺化工程是從分析需求、設計架構、爬取資料、處理資料、入庫、分析、資料視覺化的過程。

前期學員心得分享:

邵O捷, 38歲, 堅持所以得到 PM (專案經理)

過去在職場累積了一點資歷也有不錯的待遇，然而從傳統產業要跨回到資訊領域還是有一定的落差，即使對本科系出身的人來說也是，這也是我選擇報名【AI/Big Data技能養成班】的原因，在有良好規劃的業師跟教育環境下，相信能快速抓準自己的定位。

這過程中一切以實務為重，如同實際工作環境：

1.從各領域中傑出的業師學習到的是快速上手的實戰技能以及寶貴的工作經驗談2.課程進行中有專案貫穿交錯執行，依照興趣及實際能力進行，後續發展成大型的產品製作發表3.同儕之間不僅是學友更是戰友，在密集的任務之中彼此協助，共同成長

進行課程本身的時間遠比想像中的短，或許是大家目標一致，在艱辛難熬的時候互相勉勵支持，到最後互相都有相當實力的成長。對於自己來說，熟悉產業運作模式以及工程思維的自我學習成長，都是日後立足於科技業不可或缺的重要經驗，也因此成就了加入樂天集團工作的夢想。

我堅持，所以我得到了。

黃O承, 26歲, 無懼所以成為新創公司的 CTO (技術長)

各領域數位化的程度逐年加速，尤其是生醫領域，然而要從生醫領域跨到資訊領域真的並不容易。經歷一番掙扎與比較後，我選擇報名【AI/Big Data技能養成班】，理由是我發現產學真的具有落差，因此若是能跟在職業師學習，應該能降低這個落差。

在學習的過程中，養成班其實就像是個小型的公司：

1. 每位業師都有其特別的教學模式，但共通的特點就是會快速把實用的技能交予我們2. 養成班中會穿插由簡單到複雜的專案讓我們執行，且在最後兩個月開始會有企業實習以及產品製作3. 同儕間因為有共同的目標，而會互相幫助，共同進步

說真的，要熬過6個月的密集培訓真的不容易，但是回頭一看，發現時間一下就過了，而自己進步的速度也讓我很驚訝！我不但學到了足以開發產品的技術能力，更學會如何快速自學，使日後得以持續精進。因為擁有了即戰力及自學的能力，使我有幸得以加入新創公司開發產品。因為有跳出舒適圈的勇氣及毅力，使我順利成為跨領域的人才。

適合對象

1.對於大數據平台建置與分析技術有興趣者
2.對於運用Python進行資料分析、機器學習應用等有興趣者
3.對於人工智慧軟體、應用整合有興趣者
4.對於數據處理有興趣者
5.對於電信、系統日誌處理有興趣者
6.對於至電信相關產業工作有興趣者

基本能力需求