資料工程實務應用精鍊班

資料工程實務應用精鍊班 - AI/Big Data技能養成班系列課程:確定開班

課程大綱

課程介紹

• 利用 Flume 將資料載入HDFS. 
• 了解 Hive 基礎架構與資料操作語法. 
• 使用 Sqoop 整合關聯式資料庫與 Hadoop ecosystem. 
• 區別 Impala 與 Hive 差異,並使用3rd party tool 介接 Impala. 
• 使用Oozie設計data pipeline. 
• 透過情境實作了解Hadoop各元件在系統中的定位. 
 

教學內容 

1.Hadoop introduction. 
2.Data Ingest. 
3.Data Transform, Stage, Store in Hadoop. 
4.Data Integration between RDB and Hadoop. 
5.The workflow design. 
6.Hands on exercises. 
8.How to evaluate campaign performance in E-commerce? 

課程簡介

邀請民間高手 S.J老師 ,在電信運營、大數據產品研發及全球大型電子商務的 Data Engineer 有非常豐富的經驗,將透過本課程分享資料工程實務應用,讓您在資料處理能力上精鍊自己並大幅提升工作技能。

課程大綱

課程介紹

• 利用 Flume 將資料載入HDFS. 
• 了解 Hive 基礎架構與資料操作語法. 
• 使用 Sqoop 整合關聯式資料庫與 Hadoop ecosystem. 
• 區別 Impala 與 Hive 差異,並使用3rd party tool 介接 Impala. 
• 使用Oozie設計data pipeline. 
• 透過情境實作了解Hadoop各元件在系統中的定位. 
 

教學內容 

1.Hadoop introduction. 
2.Data Ingest. 
3.Data Transform, Stage, Store in Hadoop. 
4.Data Integration between RDB and Hadoop. 
5.The workflow design. 
6.Hands on exercises. 
8.How to evaluate campaign performance in E-commerce? 

目標對象

 適合對象

•Hadoop Application Developer 
•Business Intelligence Engineer 
•SQL Developer 
•Data Engineer 
•Data Analyst  

基本能力需求

 適合對象

•Hadoop Application Developer 
•Business Intelligence Engineer 
•SQL Developer 
•Data Engineer 
•Data Analyst  

注意事項

課程諮詢專線:02-7732-6688轉分機8536或總機0 (服務時間:週一至週五10:00-19:00)

報名繳費專線:02-7728-5700轉9(服務時間:週一至週六 09:00-21:00;星期日09:00-18:00)