Python機器學習

AI 時代來臨，資料驅動的思維待度了機器學習模型再次興起。本課從機器學習簡介開始教起，利用 Python 模組實踐機器學習實作。透過大量範例與實作培養學員基本的機器學習方法思維，並懂得如何應用監督式學習與非監督式學習來解決不同的預測問題。

課程訓練目的：

本學程設計以學員結訓後能直接進入需求企業就職，

並致力讓學員利用最少的學習時間能快速上手為原則。

教學課程大綱：

00 Python 複習與環境準備

01 機器學習初體驗

02 連續數值的監督式學習 - 回歸模型

03 離散數值的監督式學習 - 分類模型

04 沒有目標的非監督式學習 - 分群模型

05 大海撈針的關聯規則學習

06 更深更廣的進階學習 - 集成與深度學習

 任何對本課程有興趣者

 對資料分析有興趣者

 工作上需使用或導入資料科學者

 有邏輯基礎者

 任何對本課程有興趣者

 Python 程式撰寫經驗

本課程上課請自備筆電

課程諮詢專線:02-7732-6688轉分機8536或總機0 (服務時間：週一至週五10:00-19:00)

報名繳費專線:02-7728-5700轉9(服務時間：週一至週六 09:00-21:00；星期日09:00-18:00)

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優惠方案金額若小於新台幣1萬元，將無法適用於分期付款支付。

張維元
清華大學

2017資料科學年會
2017 MOPCON（行動科學年會）講師
2016台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍 -
2018總統盃黑客松優勝團隊

Python 程式設計、爬蟲、資料分析，機器學習二年
JavaScript 前後端網頁開發二年
清華大學資訊工程研究所畢，擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師。曾經擔任資料科學年會/行動科技年會的講者也持續參與教育訓練計畫，喜歡用程式與技術的思維解決問題。