資料科學的工作流程中，資料前處理扮演麻煩又耗時的角色，善用對的工具才能有效面對髒亂的資料。本堂課示範從 NumPy、Pandas 資料載入、清理與整併開始，並運用 Matplotlib 操作描述統計圖表。本課程透過講解與實作演練，培養學員會對探索式資料分析與資料視覺化的認知。
課程訓練目的： 提升學員以Python語言完成資料視覺化的能力。 並致力讓學員利用最少的學習時間能快速上手為原則。
教學課程大綱： 01 資料科學簡介及 Python 應用 02 高效能的數學運算工具 - Numpy 03 串起資料與程式分析 - Pandas 04 視覺化的呈現資料 - Matplotlib 05 定義問題與觀察資料 06 資料探索與視覺化
課程諮詢專線:02-7732-6688轉分機8536或總機0 (服務時間：週一至週五10:00-19:00)
報名繳費專線:02-7728-5700轉9(服務時間：週一至週六 09:00-21:00；星期日09:00-18:00)
張維元
清華大學資訊工程研究所畢，擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師。曾經擔任資料科學年會/行動科技年會的講者也持續參與教育訓練計畫，喜歡用程式與技術的思維解決問題。
2017資料科學年會 2017 MOPCON（行動科學年會）講師 2016台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍 - 2018總統盃黑客松優勝團隊
Python 程式設計、爬蟲、資料分析，機器學習 二年 JavaScript 前後端網頁開發 二年
