資料科學的工作流程中，資料前處理扮演麻煩又耗時的角色，善用對的工具才能有效面對髒亂的資料。本堂課深入玩轉 NumPy、Pandas經典工具，實現資料前處理不再是難事。逐步完成資料載入、雜訊清理以及複雜的資料整併，徒手打造可用的資料集。本課程透過講解與實作演練，培養學員會對探索式資料分析與資料處理的認知。
課程訓練目的：
本學程設計以學員結訓後能直接進入需求企業就職，
並致力讓學員利用最少的學習時間能快速上手為原則。
未來就職方向：
資料分析師
資料工程師
Python 開發工程師
教學課程大綱：
1 資料科學簡介及 Python 應用 什麼是資料科學？
資料專案分析流程
Python 的資料生態系
2 高效能的數學運算工具 - Numpy NumPy Arrays
從一個簡單的例子出發
數組的建立
基本操作
內建函數與通用函數
索引、切片和迭代
3 串起資料與程式分析 - Pandas Pandas Series & DataFrame
建立 Pandas 物件
資料選取
插入與丟棄資料
算術運算和數據對齊
排序與排名
迭代與重複操作
資料合併與重組
4 資料整理與儲存 存取外部資料
資料庫連接與儲存
任何對本課程有興趣者
對資料分析有興趣者
工作上需使用或導入資料科學者
有邏輯基礎者
任何對本課程有興趣者
課程諮詢專線:02-7732-6688轉分機8536或總機0 (服務時間：週一至週五10:00-19:00)
報名繳費專線:02-7728-5700轉9(服務時間：週一至週六 09:00-21:00；星期日09:00-18:00)
本課程與AI/Big Data技能養成班共同併班上課
請自備APPLE AIR(或同等級以上)之筆電上課
