Spark資料處理與開發實務 AI/Big Data技能養成班系列課程:確定開班

本課程可使用振興券more
課程簡介

Spark是一個泛型運算引擎,讓使用者可以將多種類型的運算工作"組合"起來(如 SQL 查詢、串流處理、文字處理以及機器學習)以往這些工作可能各自需要使用不同的引擎或框架來處理。這些特點使得 Spark 成為大數據領域優秀的資料處理引擎,而其親和性與易使用性也是學習大數據領域極佳的入門磚。 

SPARK資料處理與開發實務

Q:誰適合來上這門課?
1. IT經理或系統網路部門主管
2.系統架構師或系統網路管理人員
3.企業或技術決策人員
4.需大量資料處理、分析、應用之人員、分析師、主管

Q:基本能力需求
1. 上此課程前建議至少研習過任一種物件導向程式(OOP)語言,若接觸過Java則可更快熟悉Scala。
2. 有基礎的HDFS以及MapReduce相關Hadoop元件概念佳。

Q:無相關基礎者可報名嗎?
建議可參考本單位與NTC師資群合作的大數據技能養成班,學員背景學經歷不限制,讓你由淺而深從基礎到高階,一步一步學習大數據。
大數據技能養成班連結

課程大綱
據台灣求職網站調查,2019企業最看好的領域和職缺第一名都與AI有關,相關AI人力年薪約80萬到100萬元。而目前人力市場中,AI核心領域的新職缺,都和大數據有關,包括:資料科學家、演算法工程師、機器人工程師、數據分析師、機器視覺工程師、數據工程師等。 隨著大數據時代的到來,企業資料每天都在急劇成長,如何發掘這些資料的價值,需要一種高效而穩定的分散式運算框架和模型,以速度,易用性和複雜的分析為基礎的Spark,在近年的大數據分析領域引領風騷。

SPARK資料處理與開發實務


課程內容
Scala程式語言
Spark基礎RDD Operation
Spark Core RDD Operation
Spark-SQL概念與開發實務
打包Spark Application並遞交到叢集中執行
Kafka Streaming Service簡介
Kafka Producer開發實務
Spark Streaming & Kafka Integration 開發實務

 

適合對象
Data Engineer 
Hadoop Application Developer 
基本能力需求
1. 上此課程前建議至少研習過任一種物件導向程式(OOP)語言,若接觸過Java則可更快熟悉Scala。 
2. 有基礎的HDFS以及MapReduce相關Hadoop元件概念佳。
注意事項

課程諮詢專線:02-7732-6688轉分機8536或總機0 (服務時間:週一至週五10:00-19:00)

報名繳費專線:02-7728-5700轉9(服務時間:週一至週六 09:00-21:00;星期日09:00-18:00)

本課程與AI/Big Data技能養成班共同併班上課

請自備APPLE AIR(或同等級以上)之筆電上課

 

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課程資訊
  • 2020-12-12 ~ 2020-12-20
  • 六日 09:30~16:30
  • 24hr
  • 華岡大安中心
  • 華岡大安中心
  • NTD$ 18,000
優惠方案 優惠價格
線上優惠價 NTD$18,000
優惠代碼
紅利點數
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此為高單價課程,如需分期付款支付,將無法與其他課程同報。
優惠方案金額若小於新台幣1萬元,將無法適用於分期付款支付。
老師資訊
NTC專業講師群

Joe
知名導航系統商 -資料工程團隊Team Leader
廣告系統商 - 資深資料工程師
知名系統整合服務商-大數據Team Leader
專長:
專長:Spark運算引擎、NoSQLs(HBase, Cassandra, Elasticsearch)、串流處理框架(Kafka)、Hadoop-eco System等分散式框架架構設計與應用開發。

分散式領域相關國際證照:
•Certified Developer on Apache Cassandra
•Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB)
•Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)
•Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)
•Oracle Certified Professional Java Programmer (OCPJP)